Трассировка распределенных запросов
В современных распределённых системах один пользовательский запрос может пройти через десятки сервисов, API, очередей и баз данных. Когда в такой цепочке появляется задержка или сбой, найти реальную причину без сквозного контекста почти невозможно.

Neutrino APM раскрывает полный путь каждой транзакции — от действия пользователя до последнего микросервиса — и показывает, где именно возникает проблема.


Распределённая трассировка показывает полный путь запроса через все сервисы: каждый спан, время выполнения каждого шага, SQL-запросы и внешние вызовы собраны в едином представлении. Автоматическая статистика сразу подсвечивает, какие сервисы вносят основной вклад в задержку и что именно внутри них влияет на время отклика — эндпоинты, код, обращения к базе данных или внешние интеграции.

Вместо ручного анализа сотен спанов Neutrino APM сразу выводит к сути проблемы: конкретному сервису, конкретному участку выполнения и конкретной причине деградации.
Сквозной анализ транзакции без ручного разбора
Neutrino APM автоматически переносит важные атрибуты из одного спана на весь дочерний путь выполнения. Например, логин пользователя, пришедший во входящем HTTP-запросе, становится доступен не только в первом спане, но и во всех связанных SQL-запросах, внешних вызовах и участках кода — без ручной инструментации и дополнительной доработки приложения.

Так трассировка превращается из технической цепочки вызовов в инструмент анализа реальных пользовательских сценариев. Можно быстро найти все медленные запросы к базе, выполненные в рамках сессии конкретного пользователя, понять, какие пользователи чаще сталкиваются с деградацией сервиса, и расследовать проблемы не по абстрактным метрикам, а в полном контексте их влияния на пользователя.
Пользовательский контекст во всём трейсе


Когда отдельный спан в трейсе требует более глубокого анализа, Neutrino APM позволяет перейти из него напрямую к дереву профилирования. Вместо того чтобы останавливаться на уровне времени выполнения операции, можно раскрыть, что именно происходило внутри: какие методы вызывались, сколько времени они занимали, с какими аргументами выполнялись и какие SQL-запросы запускали.

Так анализ не обрывается на вопросе «где возникла задержка». Из конкретного спана можно сразу перейти к ответу «почему она возникла» — вплоть до участка кода, вызова метода или запроса к базе данных, который стал причиной деградации.
От спана к дереву профилирования
2017-2026
ООО «НЕЙТРИНО ТЕХНОЛОДЖИС»
ИНН 5040152584, ОГРН 1175027030298
Адрес местонахождения: 140150, Московская область, г. Раменское, РП. Быково, ул. Прудовая, д. 68